4月8日，由国家先进计算产业创新中心主办，国家工业信息安全发展研究中心与海光产业生态合作组织承办的“人工智能赋能新型工业化深度行”活动在郑州举行。来自鞍钢、一汽、京东方等几十家制造企业，与海光、商汤、中望软件等算力和软件公司齐聚一堂，共同探讨国产算力如何真正接住工业AI的落地需求。
活动上，工业和信息化部科技司副司长杜广达、河南省工业和信息化厅党组成员副厅长徐玉、国家工业信息安全发展研究中心总工程师周平出席，来自人工智能与制造领域的数百位专家、技术负责人和企业领导人齐聚一堂，围绕“人工智能+制造”展开深入研讨，共同探索人工智能与各行业深度融合的可行路径，为推动产业智能化升级与高质量发展注入新动能。
01 工业AI的硬门槛：
算力堆不出来
海光给出的方案是“CPU+DCU”双芯异构计算平台。海光CPU兼容x86生态，能够流畅运行各类工业仿真、数字孻生、生产调度等关键软件；海光DCU采用GPGPU架构，已成功支撑万卡级算力集群稳定运行，可高效完成大模型训练推理及工业大数据实时分析。二者组合，可满足“AI+制造”场景中对复杂算法训练、海量数据处理、毫秒级智能决策等环节的苛刻要求。
02 以自主硬件底座，
筑牢算力安全防线
“海光基于其内核与底层架构，可以实现密码安全、可信设计，包括漏洞访问的安全防护，构建起原生的AI安全屏障。”陈晓明表示，这意味着数据在计算、传输、存储全链路都能得到原生保护，而不依赖外挂的安全软件。同时，低功耗、高稳定性的特性，能够“为用户提供7×24小时的安全运行保障”。
这正是中科鑫辉的定位。公司以“芯企典”品牌台式机、工作站、服务器为核心产品，已完成与海光处理器的深度适配，具备从研发到交付的全流程能力。截至目前，公司已累计服务辽宁、甘肃、青海、新疆、江苏、四川等十余个省市的信创项目交付，产品广泛应用于政务、医疗、教育等行业，为国产算力规模化落地提供了坚实的硬件底座。
03 安全与成本：
两个必须跨过的门槛
在成本层面，硅基流动给出的数据令人警醒：“很多企业买了数千卡规模，但算力利用率可能只有10%左右。”通过PD分离、动态调度等技术，可将推理性能提升5到10倍，显著降低算力使用成本。
海光企业行业解决方案总经理李洋则从选型角度建议：“要根据业务场景选择适合的模型。大参数模型对显存要求更高，中小参数量模型对算力要求更突出。选对了，推理成本就能降下来。”
04 展望：替代不是目的,
好用才是
“得中原者得天下。”吴宗友在致辞中借用这句古语，来形容郑州国家超算互联网核心节点对国产算力的战略意义。放在更宏大的视野下，这句话同样适用于国产算力与制造业的深度融合——谁能在工业AI上站稳脚跟，谁就能在下一个十年的算力格局中占得优势。
从863计划奠基的科技自主之路，到如今国产算力深耕工业AI一线，四十年攻坚终向实景落地。以海光为代表的国产算力力量，以芯片筑基、以生态协同、以场景破题，正打通算力底层与制造场景的关键梗阻。
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